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【机械尺寸规格

表】 ● 头部外径 2-35mm ● 头部厚度 0.5-25mm ●CCD—德国数位相机 ●研华工业级电脑 ●振动送料机+平送机

●机台保固期一年,终身维护 ●台湾制造：钣金外型/铝挤外型 ●使用气压5kg ●电源电压：220v±10%，50Hz±5%； ● 筛选精度

±0.03mm ● 筛选速度 100-900/PPM Max. ● 净 重 685kgs ● 机器尺寸 L: 1400mm W: 1850mm

H: 2130mm

2. 筛选精度

 大部分人认为提高精度的话一定要提高相机配置，实际上精度也会受到灯光以及镜头得影响。 多数业者会建议你购买高精度相机，以提升检测时的精度，但很多时候，适当的灯源及镜头就能达到客户需求，况且别忘了高精度的相机也会增加计算机处理时间而影响检测速度。

机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，自起步发展至今，机器视觉已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。

　　20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别。

　　60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究。

　　70年代中，MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程。

　　80年代开始，开始了全球性的研究热潮，机器视觉获得了蓬勃发展，新概念、新理论不断涌现。

　　现在，机器视觉仍然是一个非常活跃的研究领域，与之相关的学科涉及：图像处理、计算机图形学、模式识别、人工智能、人工神经元网络等。

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